在线抽签器

打开就能用的在线抽签器，一份名单做三件事：抽 N 个（可开「抽过的不再抽」，结果逐个翻出，等不及可以跳过）、随机分组（按「分成 N 组」或「每组 N 人」，人数分不平时余数均摊到前几组）、排顺序（整份名单随机排成 1、2、3……）。名单一行一个名字，自动去空去重，最多 500 个，只存在你自己的浏览器里。取数用浏览器自带的加密级随机源配拒绝取样与 Fisher–Yates 洗牌，每个人机会均等；每次结果都带「第 N 次」与时间，当众抽也说得清。

怎么用

页面分成两块：上面是名单，下面是三个页签。名单只填一次，三个页签共用它。

先填名单

把名字写进大框里，一行一个，也认逗号、顿号、分号、制表符分隔——从表格软件里复制一列名字直接粘进来就行。页面会自动做三件事：

• 去掉空行和前后空格，不用管粘贴时带进来的空白；
• 完全相同的名字只算一个，并在下面提示你重复的是哪几个（同名同姓的两个人要都参与，记得写成「张伟 A」「张伟 B」这样区分开）；
• 最多 500 个，多出来的会被截掉并明确提示，不会偷偷少算人。

名单下面一行读数写着现在有多少个名字、已经抽走几个、还剩几个。名单和「已经抽走的人」存在你自己浏览器的本地存储里（键名 hi8-chouqian-list），刷新页面能接着用；点「清空名单」会先问一次，确认后连本机存的那份一起删掉。第一次打开时框里是一份示例名单，直接改成你自己的即可。

一、抽 N 个

填好「抽几个」，点「抽取」。结果每 400 毫秒翻出一个，一个一个蹦出来是为了当众念名字时有节奏；等不及就点「跳过」，剩下的立刻全部显示。只抽一个时结果会放成大字，隔着半个教室也看得清。

• 抽过的不再抽（默认开着）：抽走的人从下一轮候选里去掉，适合一轮一个地点名、排值日、分发任务。关掉它就变成「每轮都从全体名单里抽」。
• 重置：把「已经抽走」的记录清空，所有人回到候选里，名单文字保留。
• 复制：把这一轮抽到的人复制走，人少时按顿号连成一行，超过 12 个时按换行排成一列。

二、随机分组

选口径再点「分组」：

• 分成 N 组：把全部人平分成 N 组；
• 每组 N 人：先按每组人数算出要分几组，再把人数摊平。

两种口径都遵守同一条规则：人数分不平时，余数均摊到前面几组，任意两组的人数差不会超过 1。结果一组一张卡片，卡片标题写着这组有几个人。点「再分一次」换一种分法（重新洗一遍牌，不是把上一次挪两个人）；点「复制全部」把结果按制表符排成并排的几列，贴进表格软件就是现成的分组表。

三、排顺序

点「排顺序」，整份名单会被随机排成 1、2、3……答辩、面试、出场、值日、轮流发言，用的都是这一件事。点「再排一次」重来一份，点「复制」得到「序号＋制表符＋名字」的一列文本。

每次结果都有编号和时间

三个页签的结果上方都有一行「第 N 次 · 时分秒」，页面底部还有一个折叠的记录区，留着这次打开页面之后的每一次结果（最近 10 条）。它只留在页面里，刷新就没了——它的用处是当众公示：重抽过一次，编号会跳，赖不掉。

怎么看结果

「抽过的不再抽」是两种完全不同的概率模型

这是抽签最容易吵起来的地方，其实只是两种模型的差别：

• 开着（不放回）：每抽走一个，下一轮的候选就少一个。10 个人抽完 10 轮，每人正好被抽中一次，顺序是随机的。这才是「点名」「排值日」要的。
• 关着（有放回）：每一轮都从全体名单里抽，互相独立。10 个人抽 10 轮，平均下来会有 3 个人一次都没被抽到，同时有人被抽到两三次——这不是程序坏了，而是有放回抽样本来的样子。

所以决定用哪一种，先问自己一句：这一轮抽中的人，还该不该参与下一轮？

连着抽到同一个人，通常不是「不随机」

10 个人里有放回地抽 5 次，至少出现一次重复的概率接近七成。真正的随机序列里，扎堆和连号本来就很常见；反而是「每个人轮着来、一个不落」那种结果，才是被人为安排过的样子。人脑对随机的直觉天生偏向「太整齐」，这一点在心理学里被反复验证过。

分组结果怎么核

三条就能核完：人数总和对不对、有没有人重复出现在两组、组与组人数差是不是不超过 1。这一页的分组是「把整份名单洗一遍牌，再顺着切开」，所以前两条天然成立，第三条由余数均摊保证。

顺带一提：如果你要的是「男女搭配」「强弱搭配」这种带条件的分组，纯随机做不到——常见办法是先按条件分成两份名单，各自分组再两两合并。这一页不内置条件分组，因为一旦掺进条件，「随机」就不再是那个所有人都能一眼看懂的随机了。

排顺序之后别再排序

拿到随机顺序之后，千万别顺手按姓名或工号再排一次——那样随机性就白做了。要留档就直接复制那份带序号的列表。

怎么让结果站得住

抽签的公平性一半在算法，一半在流程：

1. 名单当众确认：空行、重复名被合并的提示都在名单下面，先看一眼；
2. 规则先说：抽几个、开不开「抽过的不再抽」、抽中的算不算数；
3. 过程可见：把屏幕投出来，结果上方的「第 N 次 · 时分秒」和底部的记录区会替你作证；
4. 不满意也别重抽：重抽一次并不会让谁更容易被抽中，只会让所有人不再相信这个流程。

常见问题

名单最多能放多少人？从表格里复制一列进来行不行？

最多 500 个。从表格软件里复制一列名字直接粘进来就行——换行会被识别成分隔，前后空格自动去掉。要是你粘进来的是一行用逗号隔开的名字，也一样认。超过 500 个时页面会截断并明确写出截掉了多少，不会让你以为全员都在里面。

刷新页面，名单和「已经抽走的人」会丢吗？

不会。两样都存在你这台设备的浏览器本地存储里（键名 hi8-chouqian-list），刷新或者关掉再打开都能接着抽。它不会同步到别的设备，也不会被页面发到任何地方；清掉浏览器数据或者点「清空名单」就没了。另外，页面底部那份「这次打开之后的记录」是有意不落盘的——它只对当场那一次公示负责。

手机上能用吗？

能。名单框、三个页签和分组卡片在 400 像素宽的屏幕上都完整可见，卡片会自动折成更窄的几列。抽人时把手机递着给大家看也够用，只抽一个的时候结果是大字。数字框设了数字输入模式，正常会直接弹数字键盘。

分组结果怎么贴进表格软件？

点「复制全部」，页面给的是制表符分隔的文本：第一行是「第 1 组、第 2 组……」，下面每一行是各组的一个人，短的那一列自动补空。粘进表格软件会直接铺成并排的几列，不用再手动分列。有些浏览器不允许网页直接写剪贴板，这时页面会把文本放进一个小框并选中，你自己按 Ctrl+C（Mac 上是 ⌘+C）即可。

能不能给某些人更高的被抽中概率？

这一页不做权重，每个人的机会完全相同——这是它作为公示工具的前提。真要加权重，最老实的办法是在名单里把那个人多写几次（不过这一页会把完全相同的名字合并成一个，所以得写成「张三 1」「张三 2」这类可区分的写法）；如果你要的是看得见的加权过程，站内的随机转盘支持在选项后面写 *3 来分配扇区角度，更适合当众解释。

它和「抓阄」比，有什么不一样？

结果的性质一样，都是等概率抽取；差别在于过程可不可信、可不可复核。纸团抓阄的公平性取决于折得一样不一样、有没有人摸到边角，出了争议没法复盘；网页抽签的随机源和流程是固定的，还给你留了一行「第 N 次 · 时分秒」。当然，真正把事情说清楚的永远是「规则先定、名单先确认」，工具只负责后半程。

原理与冷知识

• 随机源用的是浏览器的加密级随机数。 页面优先调用 crypto.getRandomValues，它背后是操作系统的随机数池，材料来自硬件噪声、时钟抖动、中断时序，设计目标是「看过去的输出也推不出下一个」；浏览器不给（比如被禁用）才退回 Math.random，页面下方的说明会写明当前用的是哪一种。

• 取模偏差是这类工具最常见的隐蔽 bug。 把一个 32 位随机整数直接「对人数取余」看着没问题，但 2³² 通常不能被人数整除，排在前面的几个人会多分到一份机会。人越多、越接近取样空间，偏差越明显。这一页用的是拒绝取样：把取样空间按人数切成整份，落在末尾零头里的取样直接丢掉重取，代价只是偶尔多取一次，换来每个人完全等机会。

• 洗牌有正确写法和错误写法。 分组与排顺序用的是 Fisher–Yates 洗牌：从最后一个位置起，每次和它前面（含自己）的随机一个位置交换。写成「每次和任意位置交换」看着更自然，分布却是歪的——这是流传极广的经典错误，历史上有过在线洗牌因此被证明偏向某些结果的案例。这套方法得名于费希尔与耶茨 1938 年为随机抽样写的那本随机数表手册，1964 年由 Durstenfeld 改成今天这种只走一遍数组的现代写法。

• 抽签选人不是今天才有的。 古雅典用一种叫 kleroterion 的石板抽签器来选陪审员和多数公职：把身份牌插进石板的格子里，再靠放球决定哪几排中选，目的是让权力不被演说和人脉左右。用抽签而不是投票来分配职位，在当时被认为是更民主的做法。

• 今天抽签仍然在决定不少大事。 体育赛事的分组、司法程序里的陪审员遴选、学位房与摇号、开源社区的值班轮换，用的都是同一套「等概率、过程可见」的逻辑。它们的共同点不是算法多高明，而是流程公开：谁在名单里、抽几次、什么时候抽，事先都写清楚。

• 「随机」难的从来不是抽，而是让人信。 一个只花几毫秒的洗牌，配上当众确认的名单、说在前面的规则、抽完就留痕的编号，才算完整。这也是这一页把「第 N 次 · 时分秒」放在结果正上方的原因。

• 500 个名字够用到什么程度？ 一个年级、一家几百人的公司、一场中等规模的活动，名单基本都在这个量级以内。真要给上千人排顺序，用表格软件配随机数列排序更顺手；要的是数字而不是名字，就去随机数生成器。